බෙක්ගේ අවපාතයේ පරිමාව 1961 දී ඇමෙරිකානු මනෝචිකිත්සක ආරෝන් ටෙම්කින් බෙක් විසින් යෝජනා කරන ලදී. මානසික අවපීඩන රෝග ලක්ෂණ සහිත රෝගීන්ගේ සායනික නිරීක්ෂණ සහ පදනම මත රෝගීන් විසින් සිදු කරනු ලබන පැමිණිලි අධ්යයනය කිරීම මගින් එය දියුණු කරන ලදී.
ලේඛන පිළිබඳ දැඩි පරීක්ෂණයකින් පසුව, මානසික අවපීඩනයේ රෝග ලක්ෂණ හා විස්තර අඩංගු වූ අතර, ඇමරිකානු මනෝ චිකිත්සකයෙකු බෙක්ගේ අවපාතය ඇගයීමට ලක් කරන පරිමාණය වර්ධනය කරන ලදී. ඇයගේ පැමිණිලි කාණ්ඩ 21 ක් සහ මානසික අවපීඩනයේ රෝග ලක්ෂණ ඇතුළත් විය. එක් එක් කාණ්ඩයේ 4-5 ප්රකාශ අඩංගු වේ, මානසික අවපීඩනයේ විවිධ විශේෂිත ප්රකාශ වලට අනුරූප වේ.
මුලදී, ප්රශ්නාවලිය භාවිතා කළ හැක්කේ සුදුසුකම් ලත් විශේෂඥයෙකු (මනෝ විද්යාඥයෙකු, සමාජ විද්යාඥයෙකු හෝ මනෝ චිකිත්සකයෙකු) පමණි. ඔහු එක් එක් කාණ්ඩයෙන් අයිතම ශබ්ද විකාශනය කිරීමට සිදු විය, පසුව රෝගියා තෝරා ගත් ප්රකාශය, ඔහුගේ මතය, රෝගියාගේ වර්තමාන තත්ත්වය අනුරූපී. සැසිවාරයේ අවසානයේ දී රෝගියා විසින් සපයන ලද පිළිතුරට අනුව, බෙට්ස්ගේ පරිමාව මත මානසික අවපාතයේ මට්ටම තීරණය කරන ලද අතර පසුව රෝගියාගේ තත්වය වැඩිදියුණු කිරීම හෝ පිරිහීම සොයා බැලීම සඳහා ප්රශ්න පත්රයේ පිටපතක් ලබා දුන්නේය.
කාලයත් සමඟ පරීක්ෂණ ක්රියාවලිය බෙහෙවින් සරල විය. වර්තමානයේ බෙක් පරිමාණයේ අවපාතයේ මට්ටම තීරණය කිරීම ඉතාම සරලයි. ප්රශ්නාවලිය රෝගියාට නිකුත් කරනු ලබන අතර, ඔහු විසින්ම සියළුම අයිතමයන් පුරවා ඇත. ඊට පස්සේ ඔහු පරීක්ෂණයේ ප්රතිඵල දකිනවා, නිසි නිගමනයන් ගෙන විශේෂඥයෙකුගේ උපකාරය ලබාගන්න.
Bek hopelessness පරිමානයේ දර්ශකයන් ගණනය කිරීම පහත පරිදි වේ: පරිමාණයේ සෑම ලක්ෂයක්ම 0 සිට 3 සිට ඇස්තෙම්න්තු කර ඇති අතර, රෝග ලක්ෂණ බරපතල බව මත පදනම් වේ. සෑම ලක්ෂ්යයකම එකතුව 0 සිට 62 දක්වා වන අතර එය රෝගියාගේ මානසිකත්වයේ මට්ටම මත රඳා පවතී. බක් පරිමාණ පරීක්ෂණයෙන් ප්රතිඵල පහත පරිදි අර්ථ නිරූපනය කරයි:
- 0-9 - මානසික අවපීඩනය නොමැති වීම;
- 10-15 - මෘදු මානසික අවපීඩනය;
- 16-19 - මධ්යස්ථ මානසික අවපීඩනය;
- 20-29 - බරපතල මානසික අවපීඩනය;
- 30-63 - බරපතල මානසික අවපීඩනය;
බෙක්ස් පරිමාණයේ අවපීඩන මට්ටමේ ද උපසර්ග දෙකක් තිබේ:
- ඥානාන්විත-බලසම්පන්න අනුකම්පාවක් (CA);
- මානසික අවපීඩනයේ සංකූලතා ප්රකාශයන් (එස්.ඩී.)
බෙකන් අවපාත ඇගයීමේ පරිමාණය වර්තමානයේ භාවිතා වේ. මෙම තාක්ෂණය සැබවින්ම දීප්තිමත් සොයා ගැනීමක් බවට පත් වී තිබේ. අවපාතයේ මට්ටම තක්සේරු කිරීමට පමණක් නොව වඩාත් ඵලදායී ප්රතිකාරය තෝරා ගැනීමට එය ඉඩ සලසයි.